語音識別技術，目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入 。
工作原理：
動態時間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻通過交換字母順序，用一個含義廣泛的詞匯定義了一個新的信號處理技術，倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換 。
【語音識別的技術原理是什么】運用隱馬爾可夫模型的方法，頻譜特征的統計變差得以測量 。文本無關語音識別方法的例子有平均頻譜法、矢量量化法和多變量自回歸法 。
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