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大數據專業是學什么，就業前景怎么樣

經驗分享小常識

大數據專業屬于交叉學科 ， 它以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科 。另外，還需學習數據采集、分析和處理軟件 ， 學習數學建模軟件及計算機編程語言等 。
大數據專業需要學什么大數據專業需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等 。
大數據專業主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等 。
大數據專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才 。
大數據專業就業前景怎么樣大數據專業的就業前景非常好，這是近年來新興的一個行業，初期大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬件領域，隨著大數據往各垂直領域延伸發展 ， 對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大 。
【大數據專業是學什么，就業前景怎么樣】大數據專業崗位有很多種，比較常見的有大數據開發工程師、大數據算法工程師、大數據分析工程師等 。其中開發工程師的工資最高，在2W左右;算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W 。
未來的發展時代一定是信息和數據化的時代，同時也是科技發展的最好時代，通過以上的分析我們就可以看出來 ， 大數據在未來的市場人才缺口是非常大的，所以是很推薦報考大數據專業 。

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