【正態(tài)分布的期望怎么求】正態(tài)分布的期望求法為E（X）=X1*p（X1）+X2*p（X2）+…+Xn*p（Xn） 。正態(tài)分布也稱常態(tài)分布，又名高斯分布最早由棣莫弗，在求二項(xiàng)分布的漸近公式中得到 。若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ，σ^2) 。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度 。當(dāng)μ=0,σ=1時(shí)的正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 。
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