參數檢驗：假定數據服從某分布（一般為正態分布），通過樣本參數的估計量（x±s）對總體參數（μ）進行檢驗 。
【參數檢驗和非參數檢驗是什么意思】非參數檢驗：不需要假定總體分布形式，直接對數據的分布進行檢驗 。由于不涉及總體分布的參數 ， 故名非參數檢驗 。
參數檢驗的集中趨勢的衡量為均值 ， 而非參數檢驗為中位數 。參數檢驗需要關于總體分布的信息；非參數檢驗不需要關于總體的信息 。參數檢驗只適用于變量 ， 而非參數檢驗同時適用于變量和屬性 。測量兩個定量變量之間的相關程度，參數檢驗用Pearson相關系數，非參數檢驗用Spearman秩相關 。
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