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聚類分析和模糊聚類分析的區(qū)別

聚類分析和模糊聚類分析的區(qū)別:聚類分析分為硬聚類分析和軟聚類分析 。模糊聚類是軟聚類分析中的,算是聚類分析的一個分支 。
聚類分析:指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程 。聚類分析的目標就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類 。
【聚類分析和模糊聚類分析的區(qū)別】模糊聚類分析:是一種采用模糊數(shù)學(xué)語言對事物按一定的要求進行描述和分類的數(shù)學(xué)方法。模糊聚類分析是指根據(jù)研究對象本身的屬性來構(gòu)造模糊矩陣,并在此基礎(chǔ)上根據(jù)一定的隸屬度來確定聚類關(guān)系,即用模糊數(shù)學(xué)的方法把樣本之間的模

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